Maskininlärning med scikit-learn
Tränar och utvärderar klassificerings- och regressionsmodeller. Feature engineering, cross-validation, modelval och tolkning av resultat.
> sara.hedberg --role=dataanalytiker --status=pluggar
// examen 2026-12 · göteborgsregionen

Jag bygger mina kunskaper mot dataanalys med AI-inriktning. Jag vill arbeta med BI, modellering och AI för att ta fram insikter som faktiskt används. Utbildningen omfattar både BI och dataplattform, samt en tydlig del inom maskininlärning, neurala nätverk och LLM.
I utbildningen ingår maskininlärning med scikit-learn och AI & IoT med neurala nätverk i Keras och TensorFlow. Fokus ligger på ANN, CNN, RNN och att bygga en egen LLM-chatbot. Just nu gör jag min LIA, och utbildningen avslutas med examensarbete i december 2026.
Tidigare arbetade jag som tandläkare och undervisade tandläkarstudenter under många år. Kommunikation, kvalitetsfokus och ansvar blev en vardag. Samma förhållningssätt tar jag med mig in i dataarbete, där spårbar logik, tydlig dokumentation och pålitliga resultat är avgörande.
"Spårbar logik, tydlig dokumentation, pålitliga resultat."
Egenbedömda nivåer och kursfördelning. Skala 1 till 5 respektive procent. Uppdaterat inför våren 2026.
Avslutat: Maskininlärning och AI & IoT med neurala nätverk. Just nu: LIA fram till examensarbetet i december 2026.
Tränar och utvärderar klassificerings- och regressionsmodeller. Feature engineering, cross-validation, modelval och tolkning av resultat.
Djupinlärning med ANN, CNN och RNN. Bygger en egen LLM-chatbot och deployar AI-modeller via Streamlit. Del av den AI-tunga delen av utbildningen.
End-to-end BI-flöde: ETL via SSIS, lagring i SQL Server, semantisk modell och rapportering i Power BI / Fabric. Fokus på spårbar logik och återanvändbar struktur.
Hör gärna av dig om du vill utbyta erfarenheter kring BI, dataanalys eller AI.